Buhay sa isang digital na mundo: paano naka-embed ang teknolohiya ng computer sa utak?
Buhay sa isang digital na mundo: paano naka-embed ang teknolohiya ng computer sa utak?

Video: Buhay sa isang digital na mundo: paano naka-embed ang teknolohiya ng computer sa utak?

Video: Buhay sa isang digital na mundo: paano naka-embed ang teknolohiya ng computer sa utak?
Video: Правда о ABA-терапии (прикладной анализ поведения) 2024, Mayo
Anonim

Ang aming utak ay inangkop para sa buhay sa isang kuweba, at hindi para sa pagproseso ng walang tigil na mga daloy ng impormasyon - ipinakita ng mga pag-aaral na huminto ito sa ebolusyonaryong pag-unlad nito 40-50 libong taon na ang nakalilipas. Ang psychophysiologist na si Alexander Kaplan sa kanyang lecture na "Makipag-ugnay sa utak: mga katotohanan at pantasya" ay nagsabi kung gaano katagal ang isang tao ay makakayanan ang buhay sa mga kondisyon ng malalaking highway, paggalaw sa buong planeta at walang katapusang papasok, at kung paano natin maaayos ang ating sarili. o sirain ang lahat sa tulong ng artificial intelligence …

Isipin ang isang sitwasyon: ang isang tao ay pumupunta sa isang tindahan, pumili ng isang croissant, ibinibigay ito sa cashier. Ipinakita niya ito sa isa pang cashier at nagtanong: "Ano ito?" Sagot niya: "40265". Wala nang pakialam ang mga cashier kung ano ang tawag sa croissant, mahalaga na ito ay "40265", dahil ang computer sa cash register ay nakikita ang mga numero, hindi ang mga pangalan ng mga buns. Unti-unti, nahuhulog ang lahat sa digital world: nakatira tayo sa tabi ng teknolohiya ng computing, na nauunawaan ang mga pisikal na bagay bilang digital, at napipilitan tayong umangkop. Papalapit na ang panahon ng Internet of Things, kung kailan ang lahat ng pisikal na bagay ay ipapakita sa digital form at ang Internet ang magiging may-ari sa ating refrigerator. Ang lahat ay iikot sa mga numero. Ngunit ang problema ay ang tindi ng daloy ng impormasyon ay napakahusay na para sa ating mga tainga at mata.

Kamakailan lamang, isang paraan ang binuo upang tumpak na matukoy ang bilang ng mga nerve cell sa utak. Noong nakaraan, pinaniniwalaan na mayroong 100 bilyon sa kanila, ngunit ito ay isang napaka-tinatayang figure, dahil ang mga sukat ay isinagawa sa pamamagitan ng isang hindi ganap na tamang pamamaraan: kumuha sila ng isang maliit na piraso ng utak, sa ilalim ng mikroskopyo binibilang nila ang bilang. ng mga nerve cell sa loob nito, na pagkatapos ay pinarami ng kabuuang dami. Sa isang bagong eksperimento, ang isang homogenous na masa ng utak ay hinalo sa isang mixer at ang nuclei ng mga nerve cell ay binibilang, at dahil ang masa na ito ay homogenous, ang resultang halaga ay maaaring i-multiply sa kabuuang volume. Ito ay naging 86 bilyon. Ayon sa mga kalkulasyong ito, ang isang mouse, halimbawa, ay may 71 milyong nerve cell, at ang isang daga ay may 200. Ang mga unggoy ay may humigit-kumulang 8 bilyong nerve cell, iyon ay, ang pagkakaiba sa isang tao ay 80 bilyon. Bakit naging progresibo ang paggalaw ng mga hayop, at bakit napakatalim ng pakikipaghiwalay sa tao? Ano ang magagawa natin na hindi kayang gawin ng mga unggoy?

Ang pinakamodernong processor ay may dalawa hanggang tatlong bilyong operating unit. Ang isang tao ay may 86 bilyon lamang na mga selula ng nerbiyos, na hindi magkapareho sa isang yunit ng pagpapatakbo: bawat isa sa kanila ay may 10-15 libong mga contact sa iba pang mga cell, at sa mga contact na ito nalutas ang isyu ng paghahatid ng signal, tulad ng sa pagpapatakbo. mga yunit ng transistor. Kung i-multiply mo ang 10-15 thousand na ito ng 86 billion, makakakuha ka ng isang milyong bilyong contact - napakaraming operational units sa utak ng tao.

Ang utak ng isang elepante ay tumitimbang ng apat na kilo (pinakamahusay na isa at kalahati ng isang tao) at naglalaman ng 260 bilyong nerve cell. 80 bilyon ang layo natin sa unggoy, at doble ang layo ng elepante sa atin. Ito ay lumiliko na ang bilang ng mga cell ay hindi nauugnay sa intelektwal na pag-unlad? O nagpunta ba ang mga elepante sa ibang paraan, at hindi natin sila naiintindihan?

Ang katotohanan ay ang elepante ay malaki, ito ay may maraming mga kalamnan. Ang mga kalamnan ay gawa sa mga hibla na kasing laki ng tao o daga, at dahil ang elepante ay mas malaki kaysa sa tao, mayroon itong mas maraming fibers ng kalamnan. Ang mga kalamnan ay kinokontrol ng mga selula ng nerbiyos: ang kanilang mga proseso ay umaangkop sa bawat hibla ng kalamnan. Alinsunod dito, ang elepante ay nangangailangan ng mas maraming nerve cells, dahil mayroon itong mas maraming muscle mass: sa 260 bilyong elephant nerve cells, 255 o 258 bilyon ang responsable para sa pagkontrol ng kalamnan. Halos lahat ng mga selula ng nerbiyos nito ay matatagpuan sa cerebellum, na tumatagal ng halos kalahati ng utak, dahil doon na ang lahat ng mga paggalaw na ito ay kinakalkula. Sa totoo lang, 86 bilyong selula ng nerbiyos ng tao ang matatagpuan din sa cerebellum, ngunit mas marami pa rin ang mga ito sa cortex: hindi dalawa o tatlong bilyon, tulad ng isang elepante, ngunit 15, kaya ang ating utak ay may di-masusukat na mas maraming contact kaysa sa mga elepante. Sa mga tuntunin ng pagiging kumplikado ng neural network, ang mga tao ay makabuluhang naabutan ang mga hayop. Nanalo ang tao sa pamamagitan ng combinatorial skills, ito ang yaman ng utak.

Napakakomplikado ng utak. Para sa paghahambing: ang genome ng tao ay binubuo ng tatlong bilyong nakapares na elemento na responsable para sa pag-encode. Ngunit ang mga code sa loob nito ay ganap na naiiba, kaya ang utak ay hindi maihahambing sa genome. Kunin natin ang pinakasimpleng nilalang - ang amoeba. Kailangan niya ng 689 bilyong pares ng mga elemento ng coding - mga nucleotide. Mayroong 33 mga elemento ng coding sa Russian, ngunit 16 libong mga salita ng diksyunaryo ng Pushkin o ilang daang libong mga salita ng wika sa kabuuan ay maaaring gawin mula sa kanila. Ang lahat ay nakasalalay sa kung paano pinagsama-sama ang impormasyon mismo, kung ano ang code, kung gaano ito compact. Malinaw, ginawa ito ng amoeba nang labis na hindi matipid, dahil lumitaw ito sa bukang-liwayway ng ebolusyon.

Ang problema sa utak ay ito ay isang normal na biological organ. Ito ay nilikha sa ebolusyon upang maiangkop ang isang buhay na nilalang sa kapaligiran nito. Sa katunayan, huminto ang utak sa ebolusyonaryong pag-unlad nito 40-50 libong taon na ang nakalilipas. Ipinakikita ng pananaliksik na ang taong Cro-Magnon ay nagtataglay na ng mga katangiang taglay ng modernong tao. Lahat ng uri ng trabaho ay magagamit niya: pagkolekta ng mga materyales, pangangaso, pagtuturo sa mga kabataan, pagputol at pananahi. Dahil dito, mayroon siyang lahat ng mga pangunahing pag-andar - memorya, atensyon, pag-iisip. Ang utak ay walang kahit saan upang mag-evolve para sa isang simpleng dahilan: ang tao ay naging napakatalino na kaya niyang ayusin ang mga kondisyon sa kapaligiran upang magkasya sa kanyang katawan. Ang natitirang mga hayop ay kailangang baguhin ang kanilang katawan para sa mga kondisyon sa kapaligiran, na tumatagal ng daan-daang libo at milyon-milyong taon, ngunit ganap nating binago ang kapaligiran para sa ating sarili sa loob lamang ng 50 libo.

Ang utak ay nakakulong habang buhay sa isang kuweba. Handa ba siya para sa mga modernong palasyo at daloy ng impormasyon? Hindi malamang. Gayunpaman, ang kalikasan ay matipid, pinatalas nito ang hayop para sa tirahan kung saan ito umiiral. Ang kapaligiran ng isang tao, siyempre, ay nagbago, ngunit ang kakanyahan nito ay bahagyang nag-iba. Sa kabila ng mga dramatikong pagbabago na naganap mula noong unang panahon, ang mga mekanika ng kapaligiran sa karaniwang kahulugan ay nanatiling pareho. Paano nagbago ang aktibidad ng mga designer na gumagawa ng rocket sa halip na isang Zhiguli? Siyempre, may pagkakaiba, ngunit ang kahulugan ng gawain ay pareho. Ngayon ang kapaligiran sa panimula ay nagbago: malalaking highway, walang katapusang mga tawag sa telepono, at lahat ng ito ay nangyari sa loob lamang ng 15–35 taon. Paano haharapin ng isang kweba na pinakintab na utak ang kapaligirang ito? Multimedia, malaki, hindi sapat na bilis ng daloy ng impormasyon, isang bagong sitwasyon na may mga paggalaw sa buong planeta. May panganib ba na hindi na makayanan ng utak ang mga ganitong karga?

Mayroong pag-aaral sa insidente ng mga tao mula 1989 hanggang 2011. Sa nakalipas na 20 taon, ang dami ng namamatay mula sa cardiovascular at oncological na mga sakit ay bumaba, ngunit ang bilang ng mga neurological disorder (mga problema sa memorya, pagkabalisa) ay tumataas nang husto sa parehong oras. Ang mga sakit sa neurological ay maaari pa ring ipaliwanag ng mga problema sa pag-uugali, ngunit ang bilang ng mga sikolohikal na sakit ay mabilis na lumalaki, at sa parehong oras ay nagiging talamak ang mga ito. Ang mga istatistikang ito ay isang senyales na hindi na makayanan ng utak. Marahil hindi ito nalalapat sa lahat: may pumupunta sa mga lektura, nagbabasa ng mga libro, may interesado sa lahat. Ngunit tayo ay ipinanganak na magkaiba, kaya ang utak ng isang tao ay mas handa dahil sa genetic variation. Ang proporsyon ng mga taong may mga sakit sa neurological ay nagiging lubhang makabuluhan, at ito ay nagpapahiwatig na ang proseso ay napunta sa isang masamang direksyon. Hinahamon tayo ng ikatlong milenyo. Pumasok kami sa zone nang magsimulang magpadala ang utak ng mga senyales na ang kapaligiran na nilikha namin ay hindi kapaki-pakinabang para dito. Ito ay naging mas kumplikado kaysa sa kung ano ang maaaring ibigay sa atin ng utak sa mga tuntunin ng pagbagay. Nagsimulang maubos ang stock ng mga kasangkapang hinahasa para sa kuweba.

Ang isa sa mga kadahilanang gawa ng tao na pumipindot sa utak ng tao ay ang maraming mga desisyon na ngayon ay nauugnay sa posibilidad ng isang malubhang pagkakamali, at ito ay lubos na nagpapalubha sa mga kalkulasyon. Dati, lahat ng natutunan namin ay madaling awtomatiko: natuto kaming sumakay ng bisikleta nang isang beses, at pagkatapos ay hindi nag-aalala ang utak tungkol dito. Ngayon ay may mga proseso na hindi awtomatiko: dapat silang patuloy na subaybayan. Ibig sabihin, kailangan nating tumawag ng ambulansya o bumalik sa mga kuweba.

Ano ang mas progresibong paraan ng paglutas ng problemang ito na mayroon tayo? Marahil ito ay nagkakahalaga ng pagsasama sa artipisyal na katalinuhan, na magpapadalisay sa daloy: bawasan ang bilis kung saan ito ay masyadong mataas, ibukod ang impormasyon na hindi kailangan sa sandaling ito mula sa larangan ng pagtingin. Ang mga awtomatikong controller na maaaring maghanda ng impormasyon para sa amin ay katulad ng mga pangunahing diskarte sa pagluluto: ngumunguya nila ito upang ito ay maubos nang hindi nag-aaksaya ng maraming enerhiya. Nang magsimulang magluto ng pagkain ang lalaki sa apoy, nagkaroon ng napakalaking tagumpay. Ang mga panga ay naging mas maliit, at may puwang para sa mga utak sa ulo. Marahil ay dumating na ang sandali upang hatiin ang impormasyon sa paligid natin. Ngunit sino ang gagawa nito? Paano pagsamahin ang artificial intelligence at natural intelligence? At dito lumalabas ang ganitong konsepto bilang isang neural interface. Nagbibigay ito ng direktang pakikipag-ugnayan ng utak sa sistema ng pag-compute at nagiging analogue ng pagluluto ng pagkaing nasusunog para sa yugtong ito ng ebolusyon. Sa ganoong trio, tayo ay mabubuhay ng isa pang 100-200 taon.

Paano ito ipatupad? Ang artificial intelligence sa karaniwang kahulugan nito ay halos hindi umiiral. Ang isang napakatalino na laro ng chess, kung saan ang isang tao ay hindi kailanman matalo sa isang computer, ay katulad ng isang weight lifting competition na may isang excavator, at ito ay hindi tungkol sa mga transistor, ngunit tungkol sa program na isinulat para dito. Iyon ay, ang mga programmer ay nagsulat lamang ng isang algorithm na nagbibigay para sa isang tiyak na sagot sa isang tiyak na paglipat: walang artificial intelligence na nakakaalam kung ano ang gagawin sa sarili nitong. Ang chess ay isang laro na may limitadong bilang ng mga senaryo na maaring mabilang. Ngunit mayroong sampung makabuluhang posisyon sa chessboard hanggang sa ika-120 degree. Ito ay higit pa sa bilang ng mga atomo sa uniberso (sampu sa ika-80). Ang mga programa sa chess ay kumpleto. Ibig sabihin, kabisado nila ang lahat ng championship at grandmaster games, at ang mga ito ay napakaliit na bilang para sa enumeration. Gumagawa ang isang tao ng isang hakbang, pinipili ng computer ang lahat ng mga laro na may ganitong paggalaw sa ilang segundo at sinusubaybayan ang mga ito. Sa impormasyon tungkol sa mga larong nilaro na, maaari kang makapaglaro palagi ng pinakamainam na laro, at ito ay purong scam. Sa walang kampeonato ang isang chess player ay hindi papayagang magdala ng laptop sa kanya upang makita kung aling laro ang nilalaro ng sino at paano. At ang makina ay may 517 na laptop.

May mga laro na may hindi kumpletong impormasyon. Halimbawa, ang poker ay isang bluff-based na sikolohikal na laro. Paano maglalaro ang isang makina laban sa isang tao sa isang sitwasyon na hindi ganap na makalkula? Gayunpaman, kamakailan lamang ay sumulat sila ng isang programa na ganap na nakayanan ito. Sobra na ang sikreto. Ang makina ay naglalaro sa sarili nito. Sa loob ng 70 araw, naglaro siya ng ilang bilyong laro at nakaipon ng karanasan na higit pa kaysa sa sinumang manlalaro. Sa ganitong uri ng bagahe, maaari mong hulaan ang mga resulta ng iyong mga paglipat. Ngayon ang mga kotse ay umabot sa 57%, na sapat na upang manalo sa halos anumang kaso. Ang isang tao ay masuwerte tungkol sa isang beses sa isang libong laro.

Ang pinakaastig na laro na hindi makukuha ng anumang malupit na puwersa ay go. Kung ang bilang ng mga posibleng posisyon sa chess ay sampu hanggang ika-120 na kapangyarihan, kung gayon mayroong sampu sa mga ito sa ika-250 o ika-320, depende sa kung paano mo binibilang. Ito ay astronomical combinatorialism. Kaya naman ang bawat bagong laro sa Go ay natatangi: ang iba't-ibang ay masyadong mahusay. Imposibleng ulitin ang laro - kahit na sa pangkalahatan. Ang pagkakaiba-iba ay napakataas na ang laro ay halos palaging sumusunod sa isang natatanging senaryo. Ngunit noong 2016, nagsimulang talunin ng programa ng Alpha Go ang isang tao, na dati ring nilalaro ang sarili nito. 1200 mga processor, 30 milyong mga posisyon ng memorya, 160 libong mga pangkat ng tao. Walang buhay na manlalaro ang may ganoong karanasan, kapasidad ng memorya at bilis ng reaksyon.

Halos lahat ng mga eksperto ay naniniwala na ang artificial intelligence ay malayo pa. Ngunit nakaisip sila ng ganitong konsepto bilang "mahina na artipisyal na katalinuhan" - ito ay mga sistema para sa automated na matalinong paggawa ng desisyon. Ang ilang mga desisyon para sa isang tao ay maaari na ngayong gawin ng isang makina. Sila ay katulad ng mga tao, ngunit sila ay tinatanggap, tulad ng sa chess, hindi sa pamamagitan ng intelektwal na paggawa. Ngunit paano gumagawa ang ating utak ng mga intelektwal na desisyon kung ang makina ay mas malakas sa parehong memorya at bilis? Ang utak ng tao ay binubuo rin ng maraming elemento na gumagawa ng mga desisyon batay sa karanasan. Ibig sabihin, walang natural na katalinuhan, na naglalakad din tayo sa mga sistema ng pag-compute, ang ating programa lang ang isinulat nang mag-isa?

Ang teorama ni Fermat ay matagal nang isang haka-haka. Sa loob ng 350 taon, sinubukan ng mga pinakakilalang mathematician na patunayan ito sa analytical, iyon ay, upang bumuo ng isang programa na sa huli ay magpapatunay, hakbang-hakbang, sa isang lohikal na paraan, na ang palagay na ito ay totoo. Itinuring ni Perelman na gawain ng kanyang buhay ang patunayan ang teorama ni Poincaré. Paano napatunayan ang mga theorems na ito? Si Poincaré at Perelman ay walang mga analytical na solusyon sa kanilang mga ulo, mayroon lamang mga pagpapalagay. Alin ang isang henyo? Ang isang henyo ay maaaring ituring na siyang lumikha ng teorama: iminungkahi niya ang isang bagay na wala siyang anumang analytical na diskarte. Saan niya nakuha ang tamang palagay na ito? Hindi siya lumapit sa kanya sa pamamagitan ng malupit na puwersa: Si Fermat ay mayroon lamang ilang mga pagpipilian, tulad ng Poincaré, habang sa isang partikular na isyu ay mayroon lamang isang palagay. Napagpasyahan ng physicist na si Richard Feynman na sa halos walang kaso ay isang mahusay na pagtuklas na ginawa nang analytical. Paano nyan? Sumagot si Feynman, "Nahulaan nila ito."

Ano ang ibig sabihin ng "hulaan"? Para sa pag-iral, hindi sapat para sa amin na makita kung ano ang at gumawa ng mga desisyon batay sa impormasyong ito. Ito ay kinakailangan upang ilagay sa memorya ng isang bagay na magiging kapaki-pakinabang sa ibang pagkakataon upang sumangguni sa. Ngunit ang yugtong ito ay hindi sapat para magmaniobra sa isang masalimuot na mundo. At kung pipiliin ng ebolusyon ang mga indibidwal para sa mas banayad na pagbagay sa kapaligiran, kung gayon ang higit pang mga banayad na mekanismo ay dapat na ipanganak sa utak upang mahulaan ang kapaligirang ito, kalkulahin ang mga kahihinatnan. Ang ispesimen ay naglalaro sa mundo. Unti-unti, lumitaw ang isang function ng utak na nagpapahintulot sa isa na bumuo ng mga dynamic na modelo ng panlabas na katotohanan, mga modelo ng kaisipan ng pisikal na mundo. Inayos ng function na ito ang sarili nito sa evolutionary selection at nagsimulang mapili.

Sa utak ng tao, tila, isang napakataas na kalidad na modelo ng kaisipan ng kapaligiran ang nabuo. Perpektong hinuhulaan niya ang mundo kahit na sa mga lugar na hindi pa natin napupuntahan. Ngunit dahil ang mundo sa paligid natin ay mahalaga at ang lahat ay magkakaugnay dito, dapat kunin ng modelo ang pagkakaugnay na ito at mahuhulaan kung ano ang hindi. Ang tao ay nakakuha ng isang ganap na natatanging pagkakataon na malinaw na nakikilala sa kanya sa ebolusyonaryong serye: nagawa niyang kopyahin ang hinaharap sa mga neuron ng kanyang utak gamit ang mga modelo ng kapaligiran. Hindi mo kailangang tumakbo pagkatapos ng mammoth, kailangan mong malaman kung saan ito tatakbo. Upang gawin ito, sa ulo mayroong isang modelo na may mga dynamic na katangian ng isang mammoth, landscape, mga gawi ng hayop. Iginiit ng cognitive psychology na nakikipagtulungan kami sa mga modelo. Dito ginugugol ang 80 bilyong neuron: naglalaman sila ng mga ito. Ang modelo ng mundo ng matematika, ang mundo ng mga abstraction ng matematika ay napaka-magkakaibang, at ito ay nagmumungkahi kung paano ito o ang puwang na iyon ay dapat punan, na hindi pa naiisip. Ang haka-haka ay nagmula sa modelong ito, pati na rin ang intuwisyon.

Bakit hindi gumagana ang mga unggoy sa mga ganap na modelo ng pisikal na mundo? Pagkatapos ng lahat, umiiral sila sa Earth nang daan-daang milyong taon na mas mahaba kaysa sa mga tao. Ang mga unggoy ay hindi nakakakuha ng impormasyon tungkol sa mundo sa kanilang paligid. Sa anong mga yunit nila ito ilalarawan? Ang mga hayop ay hindi pa nakabuo ng isang paraan para sa compact at sistematikong pagmomodelo ng panlabas na impormasyon sa utak na may kakayahang gumana dito. Ang isang tao ay may ganoong pamamaraan, at isinasaalang-alang ang pinakamaliit na detalye. Ito ay isang wika. Sa tulong ng wika, itinalaga namin sa mga konsepto ang lahat ng pinakamaliit na butil ng buhangin sa mundong ito. Kaya, inilipat namin ang pisikal na mundo sa mental. Ito ay mga pangalan na umiikot sa mundo ng pag-iisip nang walang anumang masa. Sa pamamagitan ng pagsulat ng mga address gamit ang mga kumplikadong istruktura ng utak, tulad ng kapag nagprograma sa isang computer, nakakakuha tayo ng karanasan sa pakikipag-usap sa mundo. Ang mga koneksyon ay lumitaw sa pagitan ng mga konsepto. Ang bawat konsepto ay may mga flag kung saan maaari mong ilakip ang mga karagdagang kahulugan. Ito ay kung paano lumalaki ang isang malaking sistema, na gumagana nang magkakaugnay at pinuputol ang mga hindi kinakailangang halaga gamit ang mga address. Ang naturang mekaniko ay dapat na suportado ng isang napakakomplikadong istraktura ng network.

Ang aming pag-iisip ay batay sa hula. Hindi namin kailangang magbilang ng mga variation ng mga piraso ng chess - mayroon kaming dynamic na modelo ng larong chess na nagsasabi kung saan lilipat. Ang modelong ito ay solid, mayroon din itong karanasan sa mga laro ng kampeonato, ngunit ito ay mas mahusay dahil ito ay hinuhulaan nang kaunti bago ang oras. Naaalala lamang ng makina kung ano ang, ang aming modelo ay pabago-bago, maaari itong simulan at laruin nang maaga sa curve.

Kaya, posible bang pagsamahin ang utak at artipisyal na katalinuhan, kahit na pinaliit at nabawasan ang mga karapatan, upang ang mga malikhaing gawain ay manatili sa isang tao, at memorya at bilis - sa isang makina? Mayroong siyam na milyong trak sa Estados Unidos. Sa ngayon, maaari silang palitan ng mga awtomatikong sistema ng paggawa ng desisyon: ang lahat ng mga track ay napakalinis na minarkahan, mayroon ding mga sensor ng presyon sa track. Ngunit ang mga driver ay hindi pinapalitan ng mga computer para sa panlipunang mga kadahilanan, at ito ang kaso sa iba't ibang mga industriya. Mayroon ding panganib na ang sistema ay kumilos nang salungat sa mga interes ng tao, na naglalagay ng mga benepisyong pang-ekonomiya sa itaas. Ang mga ganitong sitwasyon, siyempre, ay mai-program, ngunit imposibleng mahulaan ang lahat. Maaga o huli ay mahuhulog ang mga tao sa serbisyo, gagamitin sila ng mga makina. Tanging isang utak na may kakayahang malikhaing solusyon ang mananatili ng isang tao. At hindi ito kailangang dahil sa isang pagsasabwatan ng mga makina. Tayo mismo ay maaaring magdala ng ating sarili sa isang katulad na sitwasyon sa pamamagitan ng pagprograma ng mga makina upang, sa pagtupad sa mga gawaing itinakda natin, hindi nila isasaalang-alang ang mga interes ng tao.

Si Elon Musk ay gumawa ng isang hakbang: ang isang tao ay lalakad na may isang backpack na may kapangyarihan sa pag-compute, kung saan ang utak ay babaling kung kinakailangan. Ngunit upang magtalaga ng ilang mga gawain sa mga makina, ang direktang pakikipag-ugnay sa utak ay kinakailangan. Ang isang cable ay tatakbo mula sa utak hanggang sa backpack, o ang kotse ay itatahi sa ilalim ng balat. Pagkatapos ang tao ay ganap na bibigyan ng transendental na memorya at bilis. Ang electronic device na ito ay hindi magpapanggap na isang tao sa kasaysayan, ngunit para sa mga employer, palalawakin ng isang tao ang kanyang mga kakayahan. Ang trak ay kayang matulog sa kotse: ito ay itaboy ng talino, na magigising sa utak sa isang kritikal na sandali.

Paano kumonekta sa utak? Nasa amin ang lahat ng teknikal na paraan. Bukod dito, daan-daang libong tao ang naglalakad na gamit ang gayong mga electrodes para sa mga medikal na dahilan. Upang makita ang pokus ng isang epileptic seizure at upang ihinto ito, ang mga aparato ay naka-install na nagtatala ng elektrikal na aktibidad ng utak. Sa sandaling mapansin ng mga electrodes ang mga palatandaan ng isang pag-atake sa hippocampus, pinipigilan nila ito. Sa USA mayroong mga laboratoryo kung saan ang mga naturang aparato ay itinanim: ang buto ay binuksan, at ang isang plato na may mga electrodes ay ipinasok sa cortex ng isa at kalahating milimetro, hanggang sa gitna nito. Pagkatapos ay naka-install ang isa pang die, inilapit ang isang baras dito, pinindot ang isang pindutan, at matalim, na may mahusay na acceleration, ay tumama sa die upang makapasok ito sa bark ng isa at kalahating milimetro. Pagkatapos ang lahat ng hindi kinakailangang mga aparato ay aalisin, ang buto ay tahiin, at isang maliit na konektor lamang ang nananatili. Ang isang espesyal na manipulator, coding para sa elektronikong aktibidad ng utak, ay nagbibigay-daan sa isang tao na kontrolin, halimbawa, isang robotic arm. Ngunit ito ay sinanay nang may matinding kahirapan: kailangan ng isang tao ng ilang taon upang matutunan kung paano kontrolin ang mga naturang bagay.

Bakit ang mga electrodes ay itinanim sa motor cortex? Kung kinokontrol ng motor cortex ang kamay, nangangahulugan ito na kailangan mong makatanggap ng mga utos mula doon na kumokontrol sa manipulator. Ngunit ang mga neuron na ito ay ginagamit upang kontrolin ang kamay, ang aparato na sa panimula ay naiiba mula sa manipulator. Si Propesor Richard Anderson ay may ideya ng pagtatanim ng mga electrodes sa lugar kung saan ipinanganak ang plano ng aksyon, ngunit ang mga driver para sa pagkontrol sa mga motion drive ay hindi pa nabuo. Nagtanim siya ng mga neuron sa parietal region, sa intersection ng auditory, visual at motor parts. Nagtagumpay pa ang mga siyentipiko sa dalawang-daan na pakikipag-ugnayan sa utak: nabuo ang isang metal na braso kung saan naka-install ang mga sensor na nagpapasigla sa utak. Natutunan ng utak na makilala ang pagitan ng pagpapasigla ng bawat daliri nang hiwalay.

Ang isa pang paraan ay isang non-invasive na koneksyon, kung saan ang mga electrodes ay matatagpuan sa ibabaw ng ulo: kung ano ang tinatawag ng mga klinika na isang electroencephalogram. Ang isang grid ng mga electrodes ay nilikha, kung saan ang bawat elektrod ay naglalaman ng isang microcircuit, isang amplifier. Ang network ay maaaring wired o wireless; ang impormasyon ay direktang napupunta sa computer. Ang isang tao ay gumagawa ng isang mental na pagsusumikap, ang mga pagbabago sa mga potensyal ng kanyang utak ay sinusubaybayan, inuri at deciphered. Pagkatapos ng pagkilala at pag-uuri, ang impormasyon ay ibinibigay sa naaangkop na mga aparato - mga manipulator.

Ang isa pang hakbang ay ang pagsasapanlipunan ng mga pasyenteng may sakit sa motor at pagsasalita. Sa proyekto ng Neurochat, isang matrix na may mga titik ay inilalagay sa harap ng pasyente. Ang mga column at row nito ay naka-highlight, at kung ang pagpili ay nahuhulog sa linya na kailangan ng tao, ang electroencephalogram ay nagbabasa ng bahagyang naiibang reaksyon. Ang parehong bagay ay nangyayari sa column, at ang liham na kailangan ng tao ay matatagpuan sa intersection. Ang pagiging maaasahan ng system sa ngayon ay 95%. Kinakailangang tiyakin na ang pasyente ay nakakonekta lamang sa Internet at nagsagawa ng anumang mga gawain, kaya hindi lamang mga titik ang idinagdag sa matrix, kundi pati na rin ang mga icon na nagsasaad ng ilang mga utos. Kamakailan lamang, isang tulay ang itinayo sa pagitan ng Moscow at Los Angeles: ang mga pasyente mula sa mga lokal na klinika ay nakapagtatag ng pakikipag-ugnayan sa pamamagitan ng sulat.

Ang pinakabagong pag-unlad sa larangan ng mga contact sa utak ay neurosymbiotic clusters, na kinokontrol hindi ng mga titik, ngunit ng mga memory cell ng isang makina. Kung kukuha kami ng walong mga cell, o isang byte, kung gayon sa gayong pakikipag-ugnay maaari kaming pumili ng isa sa mga cell at magsulat ng isang yunit ng impormasyon doon. Kaya, nakikipag-usap kami sa computer, isinulat ang parehong "40265" dito. Ang mga cell ay naglalaman ng parehong mga halaga na kailangang patakbuhin at ang mga pamamaraan na kailangang ilapat sa mga cell na ito. Kaya - nang hindi sinasalakay ang utak, ngunit mula sa ibabaw nito - maaari kang magpatakbo ng isang computer. Ang mga materyal na siyentipiko ay nakaisip ng isang napakanipis na kawad, limang micron, na insulated sa buong haba nito, at ang mga de-koryenteng potensyal na sensor ay inilagay sa mga node nito. Ang kawad ay napakababanat: maaari itong ihagis sa isang bagay na may anumang kaluwagan at sa gayon ay mangolekta ng isang electric field mula sa alinman, ang pinakamaliit na ibabaw. Ang mesh na ito ay maaaring ihalo sa gel, ilagay ang timpla sa isang hiringgilya at iturok sa ulo ng mouse, kung saan ito ay ituwid at uupo sa pagitan ng mga lobe ng utak. Ngunit ang timpla ay hindi makapasok sa utak mismo, kaya ang bagong ideya ay mag-iniksyon ng isang mesh sa utak kapag ito ay nagsisimula pa lamang na mabuo, sa yugto ng embryonic. Pagkatapos ito ay nasa masa ng utak, at ang mga selula ay magsisimulang lumaki sa pamamagitan nito. Kaya nakakakuha kami ng armored brain na may cable. Ang ganitong utak ay maaaring mabilis na malaman kung aling lugar ito ay kinakailangan upang baguhin ang potensyal para sa computer na magsagawa ng ilang mga gawain o magsulat ng impormasyon sa mga cell nito, dahil ito ay nakikipag-ugnayan sa mga electrodes mula sa kapanganakan. At ito ay buong contact.

Inirerekumendang: